红外弱小目标图像预处理及分割方法的研究

针对强杂波背景中的弱小运动目标检测问题,在分析弱小目标的运动特性在时频变换中表现出显著差异的基础上,采用两级滤波方法检测运动目标,提出了一种基于DSP的序列图像弱小运动目标检测方法。该方法首先对序列图

字符分割是车牌识别中关键的一步。但在实际处理中，预处理的不足常常给字符分割带来很大难度，甚至导致分割的失败，在对车牌字符分割前的预处理方法进行了研究之后，提出了新的预处理方法，该方法包括反色判断、局部

针对复杂环境下红外图像信噪比和对比度低，边缘模糊，目标分割困难的情况，提出一种基于模糊增强和均值漂移图像滤波的红外目标分割方法。首先定义新的隶属度函数，运用模糊集理论进行红外图像增强，避免了传统模糊增

针对煤炭原始近红外光谱数据中存在噪声的问题,提出了基于De-SNV与小波阈值去噪组合的煤炭近红外光谱数据预处理方法。采用缺省软阈值法进一步对经过Savitzky-Golay平滑和De-SNV处理的光谱

近红外玉米品种鉴别系统预处理和波长选择方法研究，郭婷婷，邬文锦，本文以7个品种玉米籽粒的鉴别系统为研究对象，对比研究了6种预处理方法和波长选择对模型鉴别能力的影响。结果表明，在被比较的6种

对运动目标进行检测，并同时对其进行图像分割，包含案例，并提供matlab代码。

水平集图像处理方法用于图像分割 是应用matlab仿真软件进行仿真的。

基于MATLAB的目标图像识别.pptx

一种新的红外弱小运动目标检测算法

为了解决传统跟踪算法不能有效区分背景边缘和红外弱小目标的问题, 基于图像引导滤波和核相关滤波, 提出了一种改进型的红外弱小目标跟踪算法。将采用6组红外弱小目标图像序列得到的实验结果与采用经典跟踪算法得