暂无评论
ATR-FNN基于模糊神经网络的目标自动识别，在这个实现中，我们已经对2种神经网络进行了多类分类任务的比较研究。使用的数据集-MSTARSARDATA
用VC++编写的目标自动识别跟踪程序，识别出的误差信号以12位二进制码，经DA变换控制直流电动机，直流电动机带动云台转动，完成自动跟踪的目的。
针对多种水果混合的图像,对各种水果的提取和识别进行研究。利用Matlab软件进行图像数据获取、对比度增强、去噪、二值化处理;为弥补二值化后图像中出现的断边、孔洞,借助Sobel算子进行边缘提取以接合断
我国是水果生产与消费大国,我国水果不但品种丰富,而且以水果为原料的食品如罐头、果冻等加工产业也颇具规模。然而,在水果果料的加工过程中可能会不经意地混入诸如毛发、纤维丝、纸屑、金属、油漆等异物,从而对产
摘要: 对桥梁的识别研究，在军事上和民用上都具有很重要的意义，国内外与此相关的研究比较多，取得了一定效果，但 也存在适用范围不广，处理速度较慢等问题。本文基于红外图像的特性，运用迭代法选取阈值进行阈值
实现RCNN的源码，主要用于进行目标自动识别和人脸识别
这是 一个关于图像处理的资料，对要学习图像处理和DSP技术的人有帮助。
应用光电混合联合变换相关器对目标进行探测和识别时,由于实际拍摄的图像背景非常复杂,对比度较低,亮度不足等原因,使得相关峰很弱甚至根本得不到相关峰,不能达到探测和识别的目的。为此提出在光电混合联合变换相
基于Matlab工具箱，文中附有有部分源程序，对神经网络学习很有用
随着智能化时代的到来,深度学习在图像处理领域的应用越来越广泛,为复杂的图像处理带来了新的解决方法.但是,深度学习在带来高准确推理结果的同时,往往会造成运算量、推理时间以及处理器内存的增加,受限于数据的
暂无评论