PCA人脸识别算法的优化_.pdf

本课题为基于改进的PCA算法的人脸识别系统，也就是KPCA算法识别。含有人机交互式界面，亲测，可完美运行GUI界面版，直接运行fig文件即可，注释全面，操作简单，完美跑起来了！

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基于PCA算法的人脸识别程序，该程序可以直接使用，识别了达到了87.5%

基于pca与svm的人脸识别代码，pca特征提取，svm训练与识别。代码简单易懂，新手学习必备。

采用PCA进行人脸特征脸的提取，基于osu-svm进行分类，采用的数据集是ORL人脸库，识别正确率可达93%。资源包括代码，osu-svm工具箱，orl人脸库、实验保存的数据以及对程序的详细说明，值得

基于matlab，gui的人脸识别(PCA)要源码联系，希望对大家有所帮助。

主要参数说明PCA人脸识别，以及局部奇异分解与隐马尔科夫模型实现人脸识别别，应用人脸库对模型方法的验证，实验说明是识别率高的。

可用的人脸识别程序，计算人脸识别率，选用ORL人脸库，可达90%以上识别率

PCA_毕设论文很好的，经典的本科毕业论文，关于人脸识别的

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