二维经验模式分解（BEMD）方法是一种不依懒于基函数的数据驱动的自适应方法，主成分分析（PCA）算法具有去相关性好、压缩比高等特点。因此尝试运用BEMD算法对图像进行分解，利用PCA算法对分解后的子图像进行压缩。通过Matlab仿真，证明了该方法的有效性和优越性，且基本实现了高压缩比下达到高信噪比的目的。