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DBSCAN算法是一种基于密度的优秀算法，能够对任意形状的数据进行聚类，且能够识别噪声数据。为了减少人工对输入参数Eps和MinPts的干预，提出了一种新的计算Eps参数的方法；同时，为了解决传统单机

随着多核乃至众核平台的普及，面向多核的并行编程和优化已成为计算机领域研究的热点。然而，绝大多数程序员还依然延续着传统的串行编程习惯，而且目前的主流算法仍以串行为主。因此，如何有效地将串行程序并行化和如

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