基于模糊ISODATA聚类分析的医疗疗效评价及预测

采用模糊聚类分析对东坡煤矿5条开拓巷道进行了围岩稳定性分类。在围岩稳定性分类的基础上对沿特厚煤层中部掘进的大断面巷道9#煤层机巷和沿中厚煤层顶部掘进的4#煤层辅运巷进行了支护设计说明,对支护效果进行了

本文将详细介绍聚类分析在不同领域的应用方法以及相应的案例分析。首先，我们将讲解什么是聚类分析，它在数据挖掘领域的重要性以及常见的聚类算法。随后，我们将分别从市场营销、医疗、社交媒体等多个领域出发，深入

文章首先分析了煤炭开采对各环境要素产生的影响,根据煤矿在开采过程中对水、大气、土地等环境要素的影响选取了回采率、废水排放率、大气污染程度、塌陷土地复垦率等指标,作为评价煤矿环境综合水平的依据;然后,通

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为减小区域短期用电量的预测误差、减少电力系统的能源消耗,设计了基于混合聚类分析的区域短期用电量预测方法。对采集到的历史用电量数据进行修正处理,并通过归一化处理过程统一用电量数据形式;利用高斯混合模型得

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