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模糊聚类分析、模糊模式识别和模糊综合评判的matlab源程序
写了一些关于图像增强的例子,程序含有说明解释,适合初学者。
引入线性缠结的概念是对混合搜索数的阻碍。 引入单一理想的概念是对线性宽度的阻碍。 而且，已经知道混合搜索数等于线宽。 因此，通过组合这些结果，我们获得了线性缠结和单个理想之间等价性的证明。 此简短报告
本文详细阐述了php和asp两种语言中对象的等价关系
提出一种基于模糊集合理论的电力系统单相自适应重合闸优化算法。该算法能够正确进行瞬时故障与永久故障的区分。当瞬时性故障发生时,在短路点电弧熄灭后的恢复电压阶段,断开相各电气量的关系与永久性故障将有本质的
如今,对区间值直觉模糊集理论进行了广泛研究以解决模糊性问题,DS证据理论已在不确定情况下的多属性决策(MADM)问题中得到广泛应用。 本文提出了一种基于区间直觉模糊集和DS证据理论的新方法来处理MAD
传统的R0-代数区间隶属度计算方法计算准确率低、运行完整度差,为了解决上述问题,提出基于犹豫模糊集的R0-代数区间隶属度计算方法,对R0-代数区间隶属度数据进行初步分析,查找数据计算误差产生的基础性原
本说明探讨了两种不同方法之间的关系。 第一个是用于计算实m×n矩阵A的秩k逼近的交替最小二乘（ALS）方法。该方法在非负矩阵分解，矩阵完成问题和张量逼近中具有重要的应用。 第二种方法称为正交迭代。 该
基于混沌优化的模糊聚类分析方法，李超顺，周建中，提出了基于混沌优化的模糊聚类方法（COFCM）。COFCM将混沌优化策略与传统的模糊C-均值算法（FCM）相结合，用混沌变量搜索对模糊聚类目
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