序列号的准确分割是人民币序列号识别的必要前提，然而人民币图像中引入的各类噪声和污染会严重影响其分割效果，为此提出一种能去除污染和噪声的序列号分割方法。在图像预处理时引入高提升滤波，在增强序列号边缘的同时，滤除各类噪声干扰；在字符分割时利用改进型连通区域算法，找到序列号完整的外围轮廓。在各面值人民币图像组成的数据集上验证该方法的可行性，通过与常用分割法准确率的对比显示该方法的优越性。该方法能对污痕、拆痕、字符粘连等污染的图像进行准确分割，比常用的分割方法具有更好的分割性能。