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一种基于改进meanshift算法的目标跟踪，谭骁彧，朱冰莲，本文提出了一种改进的meanshift算法，通过引入目标检测和kalman滤波，为meanshift算法提供了目标位置、大小信息和预测机制
一种基于LED显示系统的LZSS改进算法，陈强，罗红，本文在LZSS无损压缩算法的基础上，提出了一种更加适合LED显示系统的改进型压缩算法。算法通过整体压缩分段解压的方式，在没有损失��
一种基于改进Snake模型的车辆跟踪算法，王诗锦，吴巍，物体轮廓的提取和跟踪技术可广泛应用于医学图像、运动跟踪、机器人路径规划、视频安防监控、无人驾驶汽车、卡通制作等领域，具有
一种基于物理网络匹配的Chord改进算法，李向斐，杨旭东，本文给出了一种基于物理网络匹配的Chord改进算法，在Chord网络中加入对实际网络拓扑因素的考虑,每一个节点都维护一个邻居节点表，��
特殊编码标志点的使用是摄影测量中经常使用的一种手段，针对由此带来的标志点识别问题，主要以数学形态学为工具，对采集的标志点图像做若干次形态学运算后，提取出每个标志点所在区域的边界，进一步结合所提出的标志
标准粒子滤波算法存在的最大问题是粒子退化,针对这一问题,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法将无迹卡尔曼滤波算法(UKF)、混合遗传模拟退火算法和基本粒子滤波算法相结合,运用无迹卡尔曼滤波算法获得重要
针对基本遗传算法GA有局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差和易收敛于局部极小值等问题,采用将极值优化EO算法与传统遗传算法相结合的方式,对基本遗传算法进行改进,提出了一种新的算法：GA-
针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点，提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心，解决K-means对初始值敏感的问题；利用粒子群
针对K-medoids算法的全局搜索能力弱和迭代计算过程计算量大的不足，提出了一种改进的基于粒子群的粗糙K-medoids算法。该算法通过粒子群算法来改善K-medoids全局搜索能力，通过计算样本集
一种改进的基于Douglas-Peucker原理的轮廓采样算法，张真，罗立民，本文首先介绍了Douglas-Peucker曲线化简算法的原理，然后提出了DP算法的一种非递归实现方法，该过程主要是利用队
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