提出了一种基于最大匹配快速中文分词算法的改进算法。通过对最大匹配分词算法做出改进,从而解决了最大匹配快速中文分词算法所不能解决的一些问题,并得出较准确的粗分结果
针对K-medoids算法的全局搜索能力弱和迭代计算过程计算量大的不足,提出了一种改进的基于粒子群的粗糙K-medoids算法。该算法通过粒子群算法来改善K-medoids全局搜索能力,通过计算样本集
一种改进的基于Douglas-Peucker原理的轮廓采样算法,张真,罗立民,本文首先介绍了Douglas-Peucker曲线化简算法的原理,然后提出了DP算法的一种非递归实现方法,该过程主要是利用队
双边多议题协商是一个复杂的动态交互过程。解决Agent在对环境和对方信息不全知的情况下通过协商达成一致并最大化自身效用是非常重要的。为了寻求Pareto效率解,提出了一种在无中介参与的情况下双方通过多
一种改进的基于时间片的AIBDDVS算法,康卿,彭蔓蔓,提出了一种基于时间片的针对PAST算法改进的AIBDDVS算法,在linuxCpuFreq内核模块的基础上开发了PAST和AIBD两个gover
由于室内环境存在严重干扰,导致经典室内定位算法LANDMARC(locationidentificationbasedondynamicactiveRFIDcalibration)在定位目标时出现选错
针对传统朴素贝叶斯分类模型应用过程中存在的特征项冗余问题,使用遗传禁忌算法对特征项集进行优化,并在此优化结果的基础上,提出了一种改进的朴素贝叶斯分类方法来解决用户模板中存在的单类别词汇问题。经实验证明
针对单站系统利用一次观测对目标进行定位,瞬时定位误差较大,提出了基于UKF的红外目标空间定位方法。基于针孔成像模型,借鉴主动视觉思想,通过控制红外热像仪运动拍摄目标图像,获取目标位置,并用GPS接收机
在多核系统中,任务调度是决定系统性能的关键因素之一。为优化任务调度,基于一些典型的任务调度算法(如PPA,徐成提出的算法等),提出了一种新的任务调度算法。该算法一方面合理确定前驱任务复制的先后顺序,而
针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心,解决K-means对初始值敏感的问题;利用粒子群