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基于经验模态分解的变形信号自适应降噪研究,田丰,汪云甲,在进行建筑物高精度动态监测时,真实位移信号往往淹没在强噪声之中,利用经验模态分解对监测信号进行多尺度分解,根据尺度标准化
为了抑制陀螺仪的非线性、非平稳噪声,提出了一种改进的基于集合经验模态分解(EEMD)的降噪方法EEMD-M。首先,通过EEMD阈值滤波得到信息主导和噪声主导的固有模态函数(IMF)分量;将EEMD应用
Research on the simulation of the smoothness of hydraulic active suspension based on ADAMSCar and MA
在复数域中经验模态分解matlab程序源代码
有效避免经验模态分解中产生的模态混叠现象。
该文用于时间序列的经验模态分解仿真，将时间序列分解为若干个子序列，分别仿真，再将结果结合，可供参考
EMD经验模态分解代码函数比较全面
在matlab平台下，采用经验模态分解，对具有突变特征的波形数据进行分析，以准确获取突变点
经验模态分解程序，没有采用其他函数，完全按照经验模态分解的流程进行
这是经验模态分解EMD的程序，可以用来进行时频分析等
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