经验模态分解 Matlab程序

ITD分解matlab程序

Matlab recognizes modal parameter program

用格点数据资料做EOF分析，得出时间场和空间场的二进制文件，用于作图和分析

进行模态分析的MATLAB程序，包括本征正交分解和动态模态分解

基于递归高通滤波的经验模态分解及其在地震信号分解中的应用,钱昌松,刘代志,本文聚焦于如何解决经验模态分解(Empirical Mode Decomposition:EMD)的模态混叠问题,分析了模态混

极点对称模态分解（EMSD）是国内学者2014年新提出的数据处理方法，里面有matlab程序算法和案例

此文件 能够VMD 法避免了发生混叠 现象，且运算效率更高，在低信噪比的情况下噪声 处理效果更好，有利于故障信号的特征提取

变分模态分解（Variationalmodedecomposition，简称VMD）方法[18]，VMD方法将信号分解转化为约束变分问题，自适应地将信号分解为若干个IMF分量之和。

图像插值是数字图像处理中的一个关键问题，提出一种基于再生核的滤波器的图像插值方法。在H2（R）空间中，可以构造出再生核滤波器并推出插值公式。根据范数理论，再生核滤波器具有良好的逼近效果。实验结果表明：

针对经验模态分解过程中产生的端点效应问题，提出了将镜像延拓和支持向量回归机相结合的端点延拓改进方法。利用支持向量回归机对原始信号的极值点数据序列两端进行预测，用镜像延拓法确定所预测极值点的位置。该改进