本征正交分解和动态模态分解

本文档旨在证明傅里叶变换与矢量正交分解的关系,如有疑问,请与本作者联系

信号经典模态分解，希尔伯特变换，HHT代码集合，对线性调频信号等有用

编写经验模态分解的程序，会用到几个基本函数。如单调函数，判断极点个数的函数

EEMD是EnsembleEmpiricalModeDecomposition的缩写，中文是集合经验模态分解，是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理是当附加的白噪声均

基于时频分解的模态振型提取

改进两种经验模态分解去噪，基于EMD去噪算法和基于LMD去噪算法。

干涉图滤波是干涉光谱成像仪光谱反演过程中的一个关键环节,常用的滤波方法主要是差分法和拟合法。差分法对背景噪声不能完全去除;拟合法则需要先验知识,而且在干涉数据两端拟合误差较大。经验模态分解(EMD)方

信号处理中的一种估计方法是多元变分模态分解（VMD），该方法能够通过迭代搜寻变分模型的最优解，对信号进行频域剖分和分离各个分量。VMD解决的是假设每个“模态”具有不同中心频率和有限带宽的变分问题，通过

VMD变分模态分解MATLAB程序包，将压缩包中的VMD.m添加在MATLAB的子路径之下（在MATLAB面板上方点击Set path→添加子路径），或者直接放在当前运行的文件夹中也能使用。

下载的论文， 对短期负荷预测感兴趣 可参考。