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最小赋权支配集是一个NP困难的组合优化问题，有着广泛的应用背景。提出了一个高效的求解最小赋权支配集的迭代禁忌搜索算法。该算法采用随机贪心构造算法构造初始解，并利用快速的局部禁忌搜索算法寻找局部最优解，
现有的以降低能耗为目标的虚拟机动态整合算法通常忽略了虚拟机迁移所带来的消极影响，导致虚拟机的动态整合虽然减少了数据中心的能耗，但不合理的虚拟机迁移次数较多，极有可能增加了SLA（Service Lev
一种群体智能混合算法优化XML数据查询策略，刘波，杨路明，粒子群算法具有快速随机的全局搜索能力,但无法利用反馈信息,而蚁群算法通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上,具有分布式并行全
讲解一个支持向量机与AdaBoost的结合算法，有创新，很实用，可以借鉴下
利用函数双向S-粗集的结构，给出函数迁移的信度特征，函数集Q的下近似信度特征，函数集Q的上近似信度特征；利用这些结果，给出函数双向S-粗集的信度特征，提出函数双向S-粗集的随机结构与随机定理。函数双向
为解决射频识别（RFID）读写器部署问题，提出了一种基于禁忌搜索算法的读写器部署方法。在增加了读写器容量约束的读写器部署模型基础上，采用禁忌搜索算法来寻找最优部署方案。通过仿真可以得出该算法性能稳定。
对禁忌搜索算法进行了详细的概括归纳及总结。
随着云计算的广泛应用,虚拟机技术得到了复苏和长足的发展,但同时也带来了新的安全威胁,因此对于虚拟机的安全威胁和防御的研究成为目前计算机安全界的研究热点。以目前广泛应用的虚拟机Xen为例,针对虚拟机的技
光伏发电并网后会对电网产生冲击,影响电网稳定。通过对光伏发电功率的特性分析,在研究高斯过程算法原理的基础上,建立了基于高斯过程的光伏发电功率预测模型。针对传统高斯过程中优化超参数采用共轭梯度法存在的缺
通过对全局和局部路径规划的深入分析,提出了一种全局和局部路径规划方法相结合的混合算法路径规划。使用A-Star算法在静态环境中进行全局规划并且将该路径的拐点作为子目标点,通过改进模糊人工势场法来进行实
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