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本书系统讲解机器人学的理论知识，主要包括：机器人操作臂的几何性质，引起操作臂运动的力和力矩，与操作臂机械设计有关的问题和控制方法，机器人编程方法等
前馈神经网络；卷积神经网络；循环神经网络；网络优化与正则化；记忆与注意力机制；无监督学习；概率图模型；玻尔兹曼机；深度信念网络；深度生成模型；深度强化学习；
一个人在不接触对方的情况下,通过一种特殊的方式,和对方进行一系列的问答。如果在相当长时间内,他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机,那么就可以认为这个计算机是智能的
神经网络与深度学习2本书.rar，实际上是2本书，中国的外国的都是有的。
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神经网络与深度学习.pd
神经网络 & 深度学习 基础知识;图像的特征;经典的图像特征之Haar 特征;Haar 特征实例人脸检测;Haar 特征的不足之处;最基本的决策模型感知器;较为复杂的感知器多层感知器;学习是靠
MichaelNielsen的《NeuralNetworksandDeepLearning》的完全中文版（英文版网址http://neuralnetworksanddeeplearning.com/）
《神经⽹络和深度学习》是⼀本免费的在线书。本书会教会你： • 神经⽹络，⼀种美妙的受⽣物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进⾏学习 • 深度学习，⼀个强有⼒的⽤于神经⽹络学习的众多技术的集合
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