将小波变换的理论引入到自适应语音消噪系统中，分析了多尺度小波分解下的LMS自适应消噪算法（MSWD-LMS）的原理，该算法将输入向量分解到多尺度空间，减小了自适应滤波器输入向量自相关矩阵的谱动态范围；将变步长LMS算法与多尺度小波变换的思想结合，提出了一种新的小波自适应语音消噪算法（MSWD-VSS-LMS），新算法既减少了输入向量自相关矩阵条件数，又克服了固定步长LMS算法在收敛速度与收敛精度方面与步长因子μ的矛盾，获得了更好的语音信号处理的收敛速度和稳定性。仿真结果表明新算法取得了较好的效果。