自适应控制:稳定性收敛性和鲁棒性Adaptive Control: Stability Convergence and Robustness

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 针对具有时滞和及模有界参数不确定性的非线性系统,研究了鲁棒稳定性问题。通过构造新的Lyapunov泛函,其中考虑了时变时滞和时滞上界信息,并应用新的方法估计Lyapunov泛函导数

lms算法，详细介绍了lms算法的原理，并分析了滤波性能。

SLA稳定性保障是灰度发布中不可或缺的环节。通过严格的测试和监控，确保每个灰度发布的版本都能够达到预期的稳定性指标。在进行灰度发布之前，需要进行全面的性能测试和功能验证，以确保系统在实际运行中的稳定性

针对含有输入未建模动态的一类MIMO系统,在高频增益矩阵的顺序主子式的符号已知的前提下,给出了多变量自适应反推控制器的设计.严格地证明了对一类未建模动态,闭环适应系统的所有信号都是全局一致有界的, 且

研究一类非线性参数扰动满足范数有界条件时多重时滞系统的鲁棒稳定性及其分散鲁棒控 制。首先利用 Lya punov 函数方法分析系统的鲁棒稳定性, 获得一种新的稳定性条件, 然后利用标量 Ly apun

针对具有不确定性和输入饱和约束的Hammerstein模型, 采用两步法预测控制器,首先不考虑约束、非线性和不确定性,得到一个期望的中间变量.然后通过求解非线性代数方程组来处理非线性并通过解饱和来满足

随机变量序列收敛性的研究,宋星,,在概率论、随机过程与随机分析、时间序列分析中,随机变量序列都起着重要的作用.所以研究其收敛性在理论与实际应用中非常关键.随机

可以用于潮流计算收敛性好结果正确无误，而且可以很容易的把程序扩展成三相，可以求得结点电压和支路功率损耗。

论文研究-平衡问题解的收敛性.pdf,  利用集收敛、函数收敛建立了集值映射收敛的概念及其性质 ,并依此讨论了平衡问题解的收敛性 .