基于粒子群算法的大坝力学参数反演

一种基于改进粒子群算法的PID参数整定方法，使用粒子群算法对PID参数优化。

针对数控切削参数优化问题的非线性和多约束性质，采用一种元胞粒子群算法（CPSO）进行优化。在基本粒子群算法（PSO）思想的基础上，引入邻居的概念，以搜索解空间的局部信息，并将粒子的信息交流范围扩展到种

基于全局粒子群算法的车轮定位参数视觉检测系统尺寸优化,卢雪,徐观,针对现有汽车车轮定位参数检测系统尺寸较大、结构复杂的问题,提出了基于双目立体视觉的进行车轮定位参数检测方法。研究了小结构

根据粒子群算法具有对整个参数空间进行高效并行搜索的特点, 提出一种对P ID 控制器参数和非最小相位 系统的两阶段P Iö PD 控制器参数进行自整定的计算框架. 仿真结果表明了所提出算法的有效性和所

算法介绍，粒子运动轨迹的分析，实例讲解，分析，TSP应用。

基于粒子群的多目标搜索算法，有助于粒子群算法和matlab语言学习，有什么问题可以私信我

基于人工智能粒子群算法在障碍空间中进行路径规划，搜索出一条可行路径。

基于粒子群算法的优化模型，利用matlab运行此文件内的代码，针对你的问题，更改其中相应参数即可。

详细介绍粒子群算法的由来、发展等等，而且也有英文介绍。

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究PSO同遗传算法类似，是一种基于叠