包括一篇数据挖掘分类技术的实验研究报告，以及相关程序，分类的题目是KDDCUP2001年的题目，任务是对已给 定的描述生物分子三维结构的139351个属性中，分类预测出该分子化合物对目标体的化学活性，从而达到帮助药物设计的目的。实验现有的数据包括：110个已标记活性标签的描述分子三维结构的139351维数据，634个为标记活性标签的三维结构数据。希望根据这些提供的数据，采用适当的分类方法，提供出一个经过训练的分类器，能够尽可能准确的帮助未标记活性的分子化合物确定其活性，实验数据可到KDD的官网上下载