数据挖掘中分类算法的研究

关联规则数据挖掘技术的分析与研究。在介绍关联规则基本概念的基础上，对关联规则的Apriori算法进行了详细地分析和研究，并就目前针对提高该算法效率的各种优化技术也进行了详细地描述，在此基础上提出了基于

基本web数据挖掘中的聚类算法研究，强烈推荐，不下后悔！

论文针对web数据挖掘中Graph的算法在云计算环境中进行研究。论文介绍了Web Graph数据结构,搭建了云计算环境,提出社交网站用户Graph数据的获取方案,并使用力导向算法形象描述Graph数据

数据挖掘中关联规则挖掘的Apriori算法源代码，很不错，值得看一下

针对KNN算法在处理大数据时的两个不足对其进行了研究，提出多层差分KNN算法。算法对已知样本根据类域进行分层，既避免了传统改进算法中剪辑样本带来的判别误差，又大大降低了无效的计算量；同时在最后一层采用

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 为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷,提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法,实现了减少执行时间

第五章 数据挖掘中常用算法 ;Company Logo;Company Logo;Company Logo;Company Logo;Company Logo;Company Logo;Company

《数据挖掘的原理与算法》,经典的数据挖掘教材

Apriori算法的一个数据挖掘应用，输出频繁项目集，有完整的程序和简单的操作说明