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apriori经典算法及一个改进算法的程序
数据挖掘 第7章 常用大数据挖掘算法优化改进
数据挖掘中LLE算法的改进,陈永胜,邱雪松,局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding,LLE)算法可以对非线性数据进行降维处理,但无法有效的处理密度不均匀的数据。本文采用改进的Dij
摘要:简要介绍数据挖掘算法中的C4.5算法的基本思想,并在分析传统行业税负测算方法的基础上,结合税收行业领域的应用实际,对C4.5算法进行改进和应用。通过验证表明,改进后的算法运行结果可靠,运行效率提
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一种改进的Apriori算法,刘军,吴誉,关联规则挖掘是指从一个大型的数据库中发现有趣的关联或相关关系,即从数据集中识别出频繁项集,然后利用这些频繁项集创建描述关
基于改进数据集结构的高效用数据挖掘算法研究,沈伟,方伟,高效用项集挖掘(High-UtilityItemsetMining,HUIM)是数据挖掘中的重要任务之一。相比于频繁项集挖掘(FrequentI
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