pythorch mnist手写数字 CNN MLP LSTM 识别
利用pythorch实现kaggle比赛中mnist的识别，准确率99+%，运用CNNMLPLSTM等多种方法，内含数据和文档，环境配置方法，代码有注释，解压后可直接运行，适合初学者！
文件列表
手写数字.rar
(预估有个18文件)
NB.csv
235KB
test.csv
48.75MB
手写数字识别实验报告.docx
773KB
mlp.csv
235KB
KNN.py
2KB
mytrain.csv
51.77MB
NB.py
2KB
train.csv
73.22MB
SVM.csv
235KB
knn.csv
235KB
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