MNIST 手写识别数据集

lfw人脸识别数据集，包含大量人脸图片，这个数据集基本满足学生实验需要，欢迎下载

手势识别数据集采用yolo格式

包含水果的高质量图像数据集。包括以下水果:苹果(不同品种:金,红,红,红,红),杏,鳄梨,鳄梨成熟,香蕉,樱桃(不同品种,瑞尼尔),克莱门蒂娜,可可,日期,百香果,葡萄(粉红,白,白2),葡萄柚(粉红

人脸识别数据集,整理不易,大家应该相互讨论,相互学习。 包含3个数据集:ORL、FERET、GT。谢谢大家

MNIST数据集包含了各种手写数字图片，像素大小为28*28，灰色图像(图像形状为(28,28,1))，且有对应的标签，标注出这是数字几。MNIST数据集有55000张训练图像，10000张测试图像和

训练数据分类保存在10个文件夹中。测试数据在一个文件夹中。每一个图像文件命名为：序号_类别.png。MNIST数据集包括60000个训练样本(train-images.idx3-ubyte)、6000

Mnist手写数据集的Matlab版本(训练数据及标签、测试数据及标签); 其中,训练数据共60000个, 测试数据共10000个;更多详情见MNIST官网http://yann.lecun.com/

本文件为官方所通用的的手写数字体minst数据集，其中文件为ubyte格式，分为图像和标签文件，下载后不再需要任何处理，可以直接在程序中调用，简单方便。

完整数据集，已经实验过没问题，要的话读出所有图片的代码也可以给

python可以调用的MNIST数据集，将mnist_data.zip文件解压，会得到四个压缩文件，不要解压！！！