MNIST手写体字数据集

手写数字MNIST数据集，包含mnist_train.csv和mnist_test.csv两个训练集和测试集

MNIST 数据分为两个部分。第⼀部分包含 60,000 幅⽤于训练数据的图像。这些图像扫描 ⾃ 250 ⼈的⼿写样本，他们中⼀半⼈是美国⼈口普查局的员⼯，⼀半⼈是⾼校学⽣。这些图像 是 28 × 2

tensorflowMNIST机器学习入门MNIST数据集。官网教程给的地址翻墙仍然下不了也打不开。

MNIST上的手写数字数据集，原网站下载速度贼慢。数据集包含训练集60000条，带标签，测试集10000条。

利用LeNet模型并以此实现Mnist手写数据集的识别，里面包含了两种方法、自制测试数据，且附带详细说明，代码亲测都能使用，较为完整，欢迎下载

英语手写体数据集图片及文本文档，用于训练神经网络，文本文档已经处理成一行一个文档，图片数据也是辛辛苦苦下载好的

压缩包中包含4个文件，分别为mnist的train和test文件，其中两个文件是全集，例外两个是包含100条数据，用于前期测试神经网络使用。对应的代码在也可以在本人上传的其他资源中找到。

mnist手写数据集，免数据类型转换，里面包含还有测试图片

kNN学习所需要的数据集。包含手写体0、1、2、3、4、5、6、7、8、9的数据集,训练集和测试集,各将近1000个,内含txt格式的文本。

python语言编写，利用TensorFlow建立两层卷积神经网络，数据集为手写体识别数据集MNIST，识别准确率99%