重构判别分析（reconstructivediscriminantanalysis，RDA）算法未考虑线性子空间距离不同，导致较差的子空间数据结构保持能力，并且RDA算法是非正交的，给数据重构带来困难。针对这些不足，提出一种权值正交重构判别分析（weightedorthogonalreconstructivediscriminantanalysis，WORDA）算法。该算法首先针对线性子空间距离不同引入线性子空间权值矩阵，以提高子空间数据结构保持能力；又在投影过程加上正交约束克服测度扭曲问题，获得了更好的子空间投影。在ORL、Yale、AR和FERET人脸库上大量实验验证了该算法的