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针对卷积神经网络中卷积核数量多凭经验确定的问题，提出了一种统计图像边缘信息来确定卷积核数量的方法。采用边缘检测算子对训练图像进行边缘检测，并依据卷积层的卷积核尺寸对边缘图像进行边缘块提取；统计提取到的
论文研究-基于质量屋的顾客需求权重确定方法.pdf, 通过定义工程特性的计划改进水平、实际改进水平与工程特性修正权重等概念，提出了工程特性改进水平规划模型，并在此基础上建立了顾客需求权重评估模型。该
改进属性重要度概念，给出了一种基于粗糙集理论的单属性重要度和组合属性重要度结合的确定属性权重的方法及其具体操作步骤。通过实例说明，改进的粗糙集权重计算方法具有普适性，权重计算更合理。
提出一种基于Gabor小波和改进的广义K-L变换的掌纹识别方法。该方法首先对测试样本的掌纹ROI灰度图像进行Gabor小波变换，得到其Gabor特征向量，然后利用改进的广义K-L变换方法将高维特征向量
论文研究-具有漂移特征的退化可靠性评估方法研究.pdf, 针对具有参数漂移特征的产品，首先采用随机扩散理论描述其参数漂移规律，并建立了参数漂移模型.在此基础上，提出了基于参数漂移特征的退化补充样本容量
为了更好地研究股指预测问题，提出了基于特征选取与LSTM模型的股指预测方法，该方法从优化特征参数选取角度对模型预测能力进行提升，包含全面选取特征参数、应用系统聚类法进行特征分类、应用主成分分析对分类特
镜头边界检测是视频处理与检索中最重要的第一步。对视频流直接在压缩域中部分解压I帧，提取其DC图像的特征，利用连续I帧的DC图像的特征差异粗略定位镜头的边界，再根据压缩域中P、B帧的各种类型的宏块数量变
鉴于Contourlet变换存在冗余，小波变换不能准确捕获图像特征等不足，提高编码速度和改进视觉效果，提出了一种基于人眼视觉特性的混合域图像压缩编码算法。算法对原始图像进行小波分解，对中高频小波子带进
常用的排列方法从DNA微数据中选择的基因集合往往会包含相关性较高的基因，而且使用单个基因评价方法也不能真正反映由此得到的特征集合分类能力的优劣。另外，基因数量远多于样本数量是进行疾病诊断面临的又一挑战
基于深度学习模型的语音特征提取方法研究，梁静，刘刚，随着移动互联网的发展，语音识别作为实现人机自由交互的关键技术越来越受到重视。特别是目前已经进入大数据时代，海量语音数据的
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