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粒子群算法的python实现,有函数优化实例。摘要50个字我实在打不完,剩下的就是凑字数的,可以忽略。
MATLAB代码 粒子群算法(PSO) 详细注释
用MATLAB编写PSO算法及实例，详细讲解了pso算法的流程和编程设计思路，最后并附有三目标的实例分析。
用MATLAB编写PSO算法及实例 1.1 粒子群算法 PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题PSO 中每个优化问题的潜在解都是搜索空间中的一只鸟称之为粒子所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的
Georgeevers（研究智能算法的博士生，网上有部分PSO资源是他所编写）于2011所编写的PSO算法maltab工具箱，功能较全但需要自定义内容较多，经过简单修改后最适合用于PSO算法研究，或需
很好的工具箱，里面有使用介绍，可以跟大家共同交流学习。
给出了ＰＳＯ粒子群优化算法的基于Ｃ＋＋ 和MATLAB的源程序，以供大家使用
一种粒子群算法优化的rbf神经网络，python实现，这是一次课程作业
本算法为用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法,附带含有程序使用说明。(This algorithm uses genetic algorithm to improve particle swarm o
采用PSO粒子群优化算法求解TSP旅行商问题 1、输入数据为bayg29.tsp 2、城市数量citycount为29,种群规模Pop_Size为30,迭代次数为500,学习因子 c1、c2取2,惯性
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