采用一种新的基于盲信号分离（BSS）和序列非线性滤波方法实现多极化合成孔径雷达（SAR）影像相干斑噪声抑制和水体目标快速提取。SAR影像具有强烈乘性相干斑噪声，影像数据为非高斯分布，但其具体分布形式及参数难以获得。利用基于独立分量分析的盲信号分离方法，不需要知道SAR影像的具体分布，通过对数量化将相干斑噪声转化为与图像数据相互独立的加性噪声，从多极化SAR影像中自动分离出图像数据与相干斑噪声，并自动选择相干斑指数最小的分量为图像分量。针对SAR影像水体目标的亮度及形状分布特征，进一步采用序列非线性滤波处理，从分离出的图像分量中提取出水体目标。利用ENVISATASAR多极化影像进行了实验，结