暂无评论
实验数据处理工具.py主要用于对实验数据进行处理和分析,可以快速计算数据的均值、标准差等统计指标,并根据需要生成图表和统计报告。该工具采用Python编写,具有简单易用、功能强大的特点,适用于各类科研
可以用此程序在windows下求取平均值,标准差不确定度等
三维地震勘探数据处理中的静校正方法及其应用,丁国荣,,本文就三维地震勘探数据的静校正问题进行了简介,利用PowerChallenge并行机上DISCO/FOCUS处理系统对准噶尔盆地腹部某工区复杂地表
秩亏自由网平差在GPS数据处理中的应用,谭兴龙,王坚,简要介绍秩亏自由网平差的理论,解算方法,以及重心基准的秩亏自由网和拟稳基准的秩亏自由网的处理过程。文中以一GPS秩亏自由网为
为解决瞬变电磁数据处理中存在的噪声干扰问题,将卡尔曼滤波相关算法引入到瞬变电磁资料处理中,编制了相关程序,并通过对测试曲线与实测图件的对比分析,验证了其应用效果,达到了去伪存真的目的,提高了解释效率,
基于MATLAB的卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用,王新,张绍良,在对变形观测目标的监测中,目标的位置、速度和瞬时加速率的观测量往往带有噪声。利用卡尔曼滤波结合目标的动态信息,去除噪声影
文中通过对Excel参数计算和图形绘制功能的研究,成功地将其应用到煤矿井下随钻测量定向钻孔的轨迹坐标计算和轨迹图绘制之中,为定向钻孔轨迹设计和分析提供了新思路。
1. 相关背景在许多领域的研究与应用中,通常需要对含有多个变量的数据进行观测,收集大量数据后进行分析寻找规律。多变量大数据集无疑会为研究和应用提供丰富的信息,但也增加了数据采集的工作量。更重要的是,
可视化数据处理方法在计算机审计中的应用
在无人机飞行参数测量中,受环境、干扰或自身稳定性等因素的影响,往往使测量数据中存在野值。为提高飞行数据处理精度,提出了一种基于观测器/卡尔曼滤波辨识(OKID)的新算法用于估计飞行参数。该算法直接利用
暂无评论