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基于惯性技术的手势识别系统,手势识别,惯性传感器
比较全的FDC2214开源代码有注解同时还有15系列的,430系列的在我的其他资源中
通过51增强单片机IIC开发FDC2214模块,测试程序好使,无需修改内容,调用即可,89C51,15W系列皆可兼容
基于stm32的语音识别,专用语音芯片ld3320,源代码,详细资料介绍
Python和OpenCV实现的手势识别系统,可用于控制灯光亮度、智能家居和智能小车。该系统采用了基于支持向量机(SVM)模型和肤色识别技术,并结合了锐化处理方法,运行于Win10和Python3.7
设计了一种能够识别4种模式的非接触开关,可对应4种控制模式,完成对多种控制模式设备的控制要求。非接触控制开关采用APDS-9960环境亮度光学传感器,实现对人体动态手势的精准识别,同时通过低功耗微型人
支持新手势录入,可选择PCA或特征提取,通过机器学习算法训练迭代,识别手势1到10。自主编程,样本数量可增
FDC2214精度是28位,DATA_CHx和DATA_LSB_CHx中存储了DATAx,改参考程序实现的功能是把寄存器中的28位数值通过串口打印到上位机。微控制器采用的是STM32。
于草绘的图形手势识别系统主要实现的功能主要分为两部分,一:对基本图形的识别:包括直线,三角形,矩形,圆,菱形,椭圆。二:对一些复杂图形以及部分手势的识别:删除手势,球,圆柱,立方体。如图1。其中:球体
