基于Python和OpenCV的手势识别系统及其应用

Python和OpenCV实现的手势识别系统，可用于控制灯光亮度、智能家居和智能小车。该系统采用了基于支持向量机（SVM）模型和肤色识别技术，并结合了锐化处理方法，运行于Win10和Python3.7环境。通过使用Python的OpenCV、Scikit-learn和PyQt5等库，搭建了一个功能完善的手势识别系统，可准确识别日常生活中1-10的静态手势。