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考虑到中文评价文本的整体情感倾向性与其表达的情感顺序有很大关系，且在具有情感倾向的中文文本中，越是靠近文本最后所表达的情感倾向，对于整个文本的情感分类影响越大。因此对于情感倾向表达不明显或者表达不单一
面向维吾尔语情感语音转换，提出一种韵律建模转换方法。该方法结合了维吾尔语韵律特点及语言特点，首次利用离散余弦变换（DCT）分别参数化维吾尔语音节和韵律短语的情感基频。采用高斯混合模型（GMM）训练中性
尝试将wordembedding和卷积神经网络（CNN）相结合来解决情感分类问题。首先，利用skip-gram模型训练出数据集中每个词的wordembedding，然后将每条样本中出现的wordemb
针对Gabor小波与局部二值模式（LocalBinaryPattern，LBP）在表情识别上的局限性，提出了一种多尺度中心误差补偿二值模式（CenterErrorCompensationBinaryP
以医学图像为研究对象，针对任何一类特征都不能很好地表达医学图像的缺点以及进一步提高医学图像的识别率，提出了一种基于特征级数据融合与决策级数据融合相结合的分类方法。实验结果表明，采用特征级数据融合，融合
基于多模态生理信号的驾驶员情感状态检测方法研究,范新安,毕路拯,本文利用贝叶斯网络理论,综合考虑了影响驾驶员情感状态的个性特征和驾驶环境因素,提出了基于脑电信号(EEG)和心电信号(ECG)的
关于面部表情识别方法的论文。。PDF格式。
简介：这项研究的目的是确定一种工具的适用性和有效性，以提高医学生识别情绪面部表情的能力。 材料和方法：我们对98名医学生进行了对照干预研究。 对照组进行了为时45分钟的课程，其内容并不针对康复目标，而
基于超图的多模态特征选择算法及其应用，彭瑶，祖辰，目前机器学习算法已经被广泛应用到脑疾病的诊断中。医学影像数据由于样本珍贵，并且特征维数往往远大于已有样本数目，在实际应用
新闻视频中的独白镜头具有较大的信息量，在视频检索和挖掘中具有较高的应用价值。提出了一种融合音频、视频、时域以及上下文信息等多模态特征进行独白场景检测的方法。首先利用规则移除广告和“其他”镜头，然后应用
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