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广义预测控制matlab仿真程序!希望对大家学预测控制有所帮助!
广义预测控制以当前输入和预测未来输出为基础,控制系统的输入,使输出达到预期的性能指标。
针对输入和输出受约束的Hammerstein-Wiener 型非线性系统, 建立T-S 模糊模型, 并提出一种基于分段 Lyapunov 函数的非线性预测控制算法. 通过构造分段二次Lyapunov
非线性已经成为现代社会更为复杂的问题,一般模型很难处理,用具有预测功能的模型预测控制可以进行较好的控制。
针对带有有界随机扰动和概率约束的非线性模型预测控制的优化控律求解问题.采用引入粒子滤波重采样步骤改进的粒子群算法,并与粒子的变异操作相结合来求解非线性模型预测控制优化控制律的方法,提高了算法的收敛速度
CMAC 是一种具有线性结构、 算法简单的局部化设计网络。将 CMAC 网络应用到具体非线性 系统的预测控制研究中。对一类 CSTR 系统的仿真结果表明, 该预测控制策略响应快且容易实现, 具有 较强
介绍了非线性模型预测控制算法结构, 提出了基于遗传算法的非线性模型预测控制方法, 将遗 传算法作为优化技术用于受限非线性模型预测控制器的设计。 算法采用双模控制策略, 将保证预测控制 算法稳定性的终点
针对传统的模型预测控制器鲁棒性较差及模糊PID控制系统比较复杂的问题,提出了利用增广非最小状态空间模型与模型预测控制相结合的稳定平台预测控制。建立了稳定平台广义被控对象的数学模型,以增广形式的非最小状
探讨减少非线性系统广义脉冲响应函数( GIRF) 盲辨识所需计算量问题。基于线性 MIMO 模 型, 应用多项式矩阵理论和子空间盲辨识技术,研究使用部分噪声向量对非线性 Vo lter r a系统的
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