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美国密歇根大学计算机科学教材系统-非线性系统研究生教材。
经典非线性系统教材《NonlinearSystems》中文版,本书内容按照数学知识的由浅入深分成了四个部分。基本分析部分介绍了非线性系统的基本概念和基本分析方法;反馈系统分析部分介绍了输入-输出稳定性
Khalil非线性系统中文版
非线性系统手册第5版混沌、分形,元胞自动机,遗传算法,基因表达式编程,支持向量机,小波,隐马尔可夫模型,模糊逻辑与C++、JAVA和SymbolicC++程序
国外大学开发的MATLAB非线性控制工具箱,有编好的非线性库及仿真例子
基于Pseudo-Partial-Derivative(PPD)的概念动态线性化非线性系统,利用集结方法处理未来预测时刻的PPD,实现了非线性系统的自适应预测函数控制.所给算法的预测模型只与当前时刻的
基于互信息最小化的独立性测度对各分离信号间的非线性相关度度量没有归一化的问题, 提出一种基于广义相关系数的盲信号分离(BSS) 算法. 首先选取后非线性混叠模型(PNL) 分析基于广义相关系数的独立性
本文将介绍BP神经网络在非线性系统建模中的应用案例,具体以非线性函数拟合为例进行探讨。我们将详细解析BP神经网络的原理和算法,并通过实际案例展示其在非线性系统建模中的优势和适用性。通过对非线性函数拟合
序列起点为ns终点为nf在n=n0处产生一个单位脉冲
阶跃响应函数,可直接调用。 序列起点为ns 终点为nf 在n=n0处产生单位阶跃
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