论文研究基于分数阶微分及改进Retinex的模糊航空图像增强.pdf
为提高航空公路图像中不良天气中的清晰度,提出一种基于改进分数阶微分算子及景深尺度变化Re-tinex的图像增强算法。首先将图像进行一种新的分数阶微分操作,然后将雾图像作暗原色先验处理,得到图像的估计景深图,计算原图各处的Retinex尺度,再进行单尺度Retinex变换得到结果图像。实验结果表明,与现有的He算法及其他算法相比,对于场景深度差异较大的模糊航空图像,该算法具有更快的运行速度和图像增强效果。
为提高航空公路图像中不良天气中的清晰度,提出一种基于改进分数阶微分算子及景深尺度变化Re-tinex的图像增强算法。首先将图像进行一种新的分数阶微分操作,然后将雾图像作暗原色先验处理,得到图像的估计景深图,计算原图各处的Retinex尺度,再进行单尺度Retinex变换得到结果图像。实验结果表明,与现有的He算法及其他算法相比,对于场景深度差异较大的模糊航空图像,该算法具有更快的运行速度和图像增强效果。