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Retinexinmatlab,用Retinex算法实现图像增强、HDR图像压缩等
针对模糊C-均值聚类算法需预先给出初始聚类中心、未考虑邻域信息、计算复杂度高等缺点,提出了一种基于分水岭和改进的模糊聚类图像分割方法。该方法首先利用分水岭分割方法对原图像进行预分割,然后利用粒子群的全
基于Retinex的一种图像去雾算法,林笑君,梁凤梅,由于中心环绕Retinex图像增强算法尺度的选择有限,不能对有雾天气下采集的图像进行颜色保真的同时增强其细节,提出一种基于Retinex算�
一种细节保持的Retinex图像增强算法.pdf
小数分频电路的优越性能和潜在应用吸引了学者和研究人员的广泛关注。 最近,常规电路理论的基础已经扩展到包括新的广义元素和分数阶元素。 众所周知,电路理论是电磁场理论的一个特例,经典电路元件的特性可以用优
针对Retinex算法的缺点与不足,提出了一种改进的中心/环绕函数,以及图像增强分辨度概念。利用Retinex算法中图像增强分辨度与尺度之间对图像增强效果的互补特性,提出了多分辨多尺度的Retinex
为克服传统Retinex算法没有解决的噪声问题,提出了一种基于Retinex和BM3D的图像增强算法。该方法将BM3D去噪环节加入到传统Retinex算法中。首先,计算出图像各像素之间的相对明暗关系,
基于双边滤波+retinex理论的图像中增强,增强图像细节
在研究图像噪声过滤时,为了既有效地去除噪声,又能够较好地保持图像边缘和重要的细节信息,将模糊逻辑思想与PM方法相结合,提出了一种对噪声图像更有效的基于模糊逻辑的偏微分方程去噪算法。该算法把PM方法中扩
基于图像统计信息的局部增强,赵雪英,汪江,针对只需要增强暗区域而保持亮区域的一类图像,介绍一种将图像的全局统计信息和局部统计信息应用于局部增强的算法。描述了该算法
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