一种有效的水下图像分割算法

摘　要:水下图像具有信噪比低、边缘模糊等特点,直接使用传统分割方法对水下图像进行处理,效果较差,存在边缘扩大、 轮廓变形等缺点。为提出新的抗噪性能好、能够克服水下成像过程中非线性影响的算法,文中在模糊理论的基础上,结合 用熵的概念,提出了一种能根据图像自身特点自适应选择变换参数、使图像分割效果达到最佳的算法。通过对水下图像处 理实验证明,该算法对简单背景的水下图像分割是有效的。和传统分割方法相比,该算法具有更强的自适应性和抗噪性能。