一种基于相对熵的图象分割算法

提出了一种基于 函数的图象边缘检测算法.首先提出了正则化的 Shannon 函数, 它是低通滤波器,且 其傅立叶变换是无限可微的,接着推导了正则化的 Shannon 函数及其一阶导数的时域和频域公式,

设计了一种新的基于相对熵的图像模糊增强方法。利用图像分割原理确定的最佳阈值作为模糊增强的分界点,完成对图像的对比度增强。

本程序是matlab写的基于最小交叉熵的图象分割，处理速度快，分割质量好

求两数据之间的相对熵，是描述两个概率分布P和Q差异的一种方法。它是非对称的。

A programming of VC++ for image segmentation

A fast image median filtering algorithm.caj

一篇不错的指纹图像处理论文只要阐述了指纹图像预处理中的分割方法，相当不错的一篇论文

针对汽车车牌号与车身背景的分割问题给出了一种基于小波分析和数学形态学的图象分割方法.

是一种基于视觉熵的图像分割算法文献资料

基于图论的一种分割，需要进行交互，设置前景点与背景点，通过GMM模型判别每个像素所属是前景还是背景。分割效果非常好。

一种新的图象插值算法，刘超，唐吉玉，本文给出了一种新的图像插值算法，对低分辨率的图象做尺度放大时，随着尺度的增大，分辨率下降，斑块化效应加强，影响了图象的可

为了解决传统的Otsu法均分像素点的缺点以及Kapur法易受干扰的不稳定性，分析了这两种算法理论上的联系并结合它们的各自优势，提出一种新的算法，实现两者在图像阈值选取上的一种均衡。实验结果表明，新算法

该算法可以实现视频区域内,运动物体的快速分割和定位,方便

聚类是数据挖掘领域的一个重要研究方向,针对复杂数据集中存在的簇间密度不均匀、聚类形态多样、聚类中心的识别等问题,引入样本点k近邻信息计算样本点的相对密度,借鉴快速搜索和发现密度峰值聚类(CFSFDP)

在工业实践中,成像环境恶劣且难以控制,导致图像复杂。对复杂成像条件下的图像实施分割并不容易,针对这一问题,结合Tsallis相对熵及高斯分布提出一种新的图像阈值分割方法。该方法运用高斯分布拟合分割后图