论文研究一种新的图象插值算法 .pdf

FDK算法中一种新的插值方法的研究

论文《一种新的分层聚类算法研究》，和大家分享～～～～～～

为了进一步提高标记效率，提出了一种连通区域标记的新算法RCL（runandcontourbasedlabelingalgorithm）。该算法采用轮廓跟踪技术、行程技术和位操作等一系列加速技术，彻底消

一种基于Contourlet变换的图象融合算法，胡晏晓，张颖，Contourler变换（Contourlettransform）克服了小波变换在处理高维信号时不足，比小波变换具有更好的方向性和稀疏表达

揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法研究具有重要的理论意义和应用价值。应用两种谱方法将复杂网络簇结构发现问题转换为空间数据聚类问题，并将粒子群聚类算法应用到对复杂网络簇结构的探测，提出了两种新的结合粒子群

基于节点的中心度和节点对社区的适应度，提出了一种新的重叠社区发现算法。该算法以中心度很大的节点作为初始社区，然后访问社区的邻居节点，把对社区适应度最大的节点加入到社区。如果节点对多个社区都具有很大的适

一种有效的图像插值算法，刘琉，颜波，视频分辨率变换在多媒体领域有非常广泛的应用。视频是由一帧一帧的图像组成，数字图像分辨率的变换常通过各种插值算法来实现，但

论文研究-一种新的进化算法——蚁群算法.pdf, 介绍一种崭新的求解组合优化问题的方法一人工蚁群算法．该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程，达到求解比较困难的组合优化之目的．该方法的主要特点是：正反馈、分

一种新的灰度水印嵌入算法，马义德，王涛，数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注.为保证水印的鲁棒性,利用人类的视觉特性,文章提出一种基于��

提出了一种基于视觉特征的渐变算法，通过图像骨架确立特征点，进而对图形进行同构特征分解。采用可控制子多边形边角插值，通过轮廓多边形渐变控制子多边形渐变，用户也可以通过控制轮廓插值交互控制渐变过程。实验表

一种新的改进粒子群算法研究，马金玲，唐普英，研究粒子群优化算法（PSO）的收敛速度，以提高该算法性能是PSO的一个重要而且有意义的研究。JunSun等人通过对PSO系统下的单个个体在�

针对高维复杂函数的优化问题，提出了一种新的差分进化算法（NDE）。该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子，从而在搜索的初始阶段提高种群多样性，而在搜索后期加强局部搜索能力。对几种经典函数的测

针对复杂背景下的灰度图像人脸检测存在计算量大且负检率高等问题，提出了一种有较好可用性的层级递进的人脸检测系统。系统第一部分采用扩展的Haar型特征并结合自举算法，使其分类性能要优于原始的Haar型特征

由于成像系统内部和外部的因素，使得获取的图像产生退化。为了尽可能地保持CCD图像的基本信息，提高图像的视觉效果和空间分辨率，同时克服传统插值算法存在的缺陷，提出了一种基于非采样Contourlet变换

多数聚类算法都是针对数据本身，往往忽略了用户聚类目的以及聚类过程中用户的参与指导，这样从数据本身出发的聚类结果准确性往往不太理想。针对这个问题，提出具有用户特征约束的多关系聚类算法。在多关系关联数据中