一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法

基于图像形态学处理的车牌识别实例

形态学车牌识别代码：一个典型的车辆牌照识别系统一般包括以下4个部分：车辆图像获取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别。

提出了一种基于相对熵的图象分割算法,该算法的主要思想是通过相对熵来选择阈值.现场颗粒物料图象作为一个应用实例,在本文中得到验证.实验结果表明,提出的算法优于基于局部熵的图象分割算法.

零树小波编码器(EZW)和(SPIHT)是近年来最优秀的两个编码算法,不足之处在于其表示父子关系使用了多的辅助位

一种基于形态学算子的睫毛干扰抑制方法，唐荣年，韩九强，为增强虹膜识别算法对睫毛干扰的抑制能力，本文提出了一种基于形态学算子的睫毛干扰抑制方法。该方法将虹膜图像中存在的睫毛干扰

提出一种多尺度形态学检测边缘和梯度重构的快速车牌图像分割算法。该方法是基于多尺度的概念，进行梯度重构时采用不同尺寸的结构元素。运用开闭运算进行梯度重构，对重构后的各梯度图像进行阈值优化，对重构后梯度图

基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法.pdf

一种基于灰值形态学的汽车牌照提取方法

提出了基于形态学微分的车牌字符分割算法。首先运用形态学微分算法获取车的边界,然后通过巧妙选择连通区域进行深度搜索即可直接获得车牌每个字符的矩形区域。本方法省去了一般车牌识别中的车牌定位部分,对有一定倾

一种车牌字符分割方法

一种基于灰值形态学的汽车牌照提取方法 [日期:2004-12-8] 来源:电子技术应用 作者:章东平 刘济林 祝金标 [字体:大 中 小] 摘要:提出了一种利用灰度形态变换快速提取汽车牌照区域

一种基于灰值形态学的汽车牌照提取方法 [日期:2004-12-8] :电子技术应用 作者:章东平 刘济林 祝金标 [字体:大 中 小] 摘要:提出了一种利用灰度形态变换快速提取汽车牌照区域的方

一种基于数学形态学和Hough变换的车牌图像检测及定位算法一种基于数学形态学和Hough变换的车牌图像检测及定位算法车牌识别系统(LPR)在现代交通检测和管理部门中发挥着举足轻重的作用。车牌识别系统主

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基于形态学的图像分割方法是一个非常有效而又广泛应用的图像处理技术。通过对于形态学的数学原理和相关算法的深入研究，可以通过图像的形状和灰度值等特征来实现图像分割。本文详细介绍了基于形态学的图像分割方法的