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为了进一步提高地震属性解释的精度和效率,通过将数学形态学原理引入地震属性图像处理与分析中,结合断层地质体的平面展布特征,形成了线状特征的地质解译流程,以特定的采区为例,实现了断层的自动地质解译。研究结
多尺度形态学图像边缘检测方法
morphsnakes,形态学蛇用于图像分割与跟踪形态蛇在一个嵌入函数的水平集上,形态学蛇是一系列相关的方法,用于曲线和曲面的图像引导进化。它们在一些计算机视觉领域中有应用,如跟踪和图像分割。首先介绍
论述了图像数学形态学基本方法及扁平结构元素在图像灰度均衡和噪声去除方面的原理阐述基于图像细节的结构元素选取规则及对图像处理结果的影响
基于数学形态学的背景噪声处理算法通过图像二值化、二值形态学处理及背景替换消除背景噪声。其减小了互信息配准测度的局部极值,改善了配准测度。
图像边缘检测的关键是在尽量多检测到边缘的同时更有效地抑制噪声,为此提出了一种融合小波变换和形态学差分算法的边缘检测方法。将源图像进行小波分解,高频分量利用小波模极大值算法进行边缘检测,可有效提取高频边
针对传统边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、抗干扰性较差等问题,提出了一种基于二维经验模态分解和数学形态学结合的图像边缘检测算法。从二维经验模态分解理论出发,把图像分解为多尺度下的细节和轮廓,对图像分解
用GUI生成的形态学处理的平台-图像形态学处理.rar 这是我用GUI自己制作的一个进行图像形态学处理的平台 包括了彩色图像的各分量的提取、加噪以及分割 用到的可以拿去
摘 要 : 医 学图像插 值技 术 是 图形 处理 中的 关键 技 术 。为 了能 同时满足 图像 灰度 和 形状 的要 求 , 提 出 了一种基 于数 学形 态学 的 医学 图像 插值 算 法 。对
传统纸病检测算法抗干扰能力差、定位不准确和运算复杂,针对该问题,提出了一种基于轮廓结构元素形态学和灰度码分解的纸病检测算法。首先,采用多尺度CB形态滤波算法对纸病图像进行滤波,再进行灰度码分解,最后运
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