生物地理学优化算法（Biogeography-BasedOptimization，BBO）是一种模仿物种迁移规律的智能优化算法，其中迁移算子是影响优化效果的关键环节。基于迁移地的选择模式（以迁出率高的栖息地为主导或者以迁入率高的栖息地为主导）和迁移量的规模（单变量和部分变量），提出了BBO算法中可能存在的四种迁移方式。通过对13个经典实例的实验仿真，比较4种迁移算子的优化结果，阐明了产生差异的原因。实验结果表明，迁入主导的部分迁移式算子优化效果最好。