论文研究 生物过程中的自相似性

图像盲解卷积研究当模糊核未知时, 如何从模糊图像复原出原始清晰图像. 由于盲解卷积是一个欠定问题, 现有的盲解卷积算法都直接或间接地利用各种先验知识. 本文提出了一种结合稀疏表示与结构自相似性的单幅图

概述了光纤中自相似脉冲的最新理论与实验研究结果。对稀土元素掺杂光纤放大器、拉曼光纤放大器、光纤激光器、色散渐减光纤中自相似渐进形脉冲的演化特性作了深入细致的描述。并在此基础上对自相似脉冲在光纤通信中的

论文研究-一种相似性关联度公式.pdf,  构造了一种新的关联度计算公式 ,其基本思想与斜率关联度相同 ,它克服了斜率关联度的缺点 ,而保持了其优点 ,它适用于进行因素分析.

针对交通流时间序列具有高维、高噪声的特性，设计了基于趋势变动、拟合优度和最小距离和百分比原则的联机分割算法用于时间序列维约简。对分割后的时间序列进行5元组分段线性表示，并据此定义五种常见的时间序列形状

相似性连接,即利用相似函数度量数据之间的相似程度,满足条件后进行连接操作。MapReduce框架下已存在很多相似性连接算法,但仍然存在一些不足,如大量的索引加大时间、空间的开销;现有算法不能有效地完成

音乐作品的相似性分析，李佳慧，曾繁慧，目前，关于音乐作品的相似性分析的研究很少，并且在相似性分析中，人们还没有给出与音乐作品方面的相关应用.本文首先对相似性理�

基于深度学习的目标跟踪算法将卷积深层输出结果作为特征,虽然准确度高但耗时长;基于融合特征的目标跟踪算法按照响应值融合目标特征,虽然跟踪速度快,但降低了准确度。为了兼顾目标跟踪算法的时效性和准确度,提出

位置时间序列常被应用到不同的研究领域,具有很高的商业价值。本文通过计算位置时间序列的余弦相似度找到确定与其近似的位置时间序列。同时针对余弦相似度在计算位置时间序列相似性出现的偏差,提出了一种余弦相似度

基于相似性度量学习的轨道异物检测研究，刘宇鸣，黄雅平，轨道异常物体检测是确保铁路运输安全的重要任务之一。随着机器学习相关技术的发展,大量基于监督式学习的技术被用于铁路维护场景�

资源包括图像检索，图像分割，草图提取的实现等，还有完整的论文，可以参考，运行效果很好。是一个完善的对图像显著性和相似性进行研究的完整的代码和论文，初学者和深入研究者均可参考。