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利用软件修复的局部性和针对性，将行为观察序列相似性度量与软件修复过程本身相关联，引入相对相似性评价指标，建立软件修复相对相似性评价模型。该模型将修复验证问题转换为修复后行为相似性度量问题，克服了现有修
信息系统的属性约简是粗糙集理论的重要内容之一。除正区域、差别矩阵、信息熵之外，运用模糊T的性质提出了一种基于t-范数的划分，基于知识的划分，给出了相似性的概念，提出了若干相似性的性质，并将该相似性的度
Zhang-Shasha算法在度量有序树的距离以及相似度应用中具有独特的优势。针对学习者存储过程作业自动评估的问题，提出了一种基于Zhang-Shasha算法的存储过程相似性匹配的解决方法，关键在于如
符号化表示是一种有效的时间序列降维技术，其相似性度量是诸多挖掘任务的基础。基于SAX(symbolicaggregateapproximation)的距离MINDIST_PAA_iSAX不满足对称性，
为了准确地衡量两个模型的相似程度，提出了一种基于面匹配的模型相似性计算方法。使用面邻接图表示模型的拓扑结构，根据面的组成边数来构造两个模型之间的面匹配矩阵，同时，使用贪心算法来计算模型之间的相似性。在
虽然浮动车GPS数据量很大，但是在某些时段仍然有一些路段缺少实时浮动车数据，从而难以对行程时间进行估计。针对实时浮动车实时数据在估计路段行程时间时存在数据缺失的问题，提出了利用路网间属性和空间结构的相
针对交通流时间序列具有高维、高噪声的特性，设计了基于趋势变动、拟合优度和最小距离和百分比原则的联机分割算法用于时间序列维约简。对分割后的时间序列进行5元组分段线性表示，并据此定义五种常见的时间序列形状
针对CBR系统中案例检索算法存在的问题，根据k-means算法思想，将案例库进行聚类，在聚类基础上设计了一个案例检索算法。分析了样本案例的选取规则，重点论述了案例检索算法。根据实验结果表明，该方法能够
文本数据间语义相似度的估计是自然语言处理领域的一个具有挑战性和开放性的研究课题。由于自然语言的通用性,很难定义基于规则的方法来确定语义相似性度量。为了解决这一问题,多年来人们提出了各种语义相似方法。
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