信息系统的属性约简是粗糙集理论的重要内容之一。除正区域、差别矩阵、信息熵之外，运用模糊T的性质提出了一种基于t-范数的划分，基于知识的划分，给出了相似性的概念，提出了若干相似性的性质，并将该相似性的度量运用到属性约简中，给出了一个新的属性约简算法，从而对属性约简进行改进。通过一个数据模型的验证，新的算法同样可以有效地滤除冗余属性，保留关键属性，充分说明了该方法的可行性。