论文研究网络用户行为的隐私保护数据挖掘方法.pdf

隐私保护的数据挖掘近年来已经为数据挖掘的研究热点，Web网站的服务器日志保存了用户访问页面的信息，如果不加以保护会导致用户隐私数据的泄漏。针对这个问题，讨论了在Web数据挖掘中用户行为的隐私保护问题，进而提出一种将Web服务器日志信息转换成关系数据表的方法，并通过随机化回答方法产生干扰数据表项中信息，再以此为基础，提供给数据使用者进行频繁项集以及强关联规则的发现算法，从而得到真实保密的网上购物篮商品间的关联规则。经实验证明，提出的Web使用挖掘中的隐私保护关联规则挖掘算法隐私性较好，具有一定的适用性。