DDoS攻击的检测及网络安全可视化研究(论文)

常见dos攻击和如何预防dos攻击的常见方法

基于宏观网络流量汇聚的分形结构，从流量的全局标度指数和局部标度指数出发，对网络流量的分形特性进行分析。利用这一特性对网络异常流量的分形参数进行分析，试图找出这些参数的变化与DDoS攻击的对应关系。实验

针对传统检测方法存在精度低、训练复杂度高、适应性差的问题，提出了基于快速分数阶Fourier变换估计Hurst指数的DDoS攻击检测方法。利用DDoS攻击对网络流量自相似性的影响，通过监测Hurst指

分布式拒绝服务（distributeddenial-of-service，DDoS）是目前常见的网络攻击方式之一。基于机器学习算法（SVM、HMM等）的DDoS攻击检测技术取得一些进展，但还存在着样本

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