论文研究基于核心原子库和FHT的稀疏分解图像放大算法 .pdf

由于传统稀疏字典训练方法不能充分利用图像细节信息，提出一种分类稀疏字典训练方法。根据待训练样本的特性，将其划分为平滑、边缘和纹理三类，用KSVD算法分别训练出适合三类图像块特性的冗余字典，利用构造的冗

基于PSO算法和PCNN模型的图像自动分割算法，张永康，，Echhorn等人提出的脉冲耦合神经网络（PulseCoupledNeuralNetwork,以下简称PCNN）在图像处理中得到广泛的应用，但

针对现有超分辨率方法对不同低分辨率图像的超分辨率效果差异较大的问题，提出了一种基于稀疏贝叶斯估计的单图像超分辨率方法。该方法将单图像超分辨率问题看做是回归问题，采用Kronecker脉冲函数作为回归基

为了研究图像恢复技术，提出采用卡通纹理分解和基于全变分的广义加速临近梯度算法实现图像恢复。将原始模糊图像分解成卡通部分和纹理部分，卡通部分主要是图像的低频成分受噪声干扰小，纹理部分主要是图像的高频成分

提出了基于模糊逻辑和纹理分析的图像增强算法，通过图像模糊化、提取纹理信息和纹理信息模糊化、定义局部对比度、根据全局和局部信息来进行对比度的变换等措施，提高了增强算法的效果。测试结果表明该算法能很好地增

基于服务质量（QoS）的Web服务推荐能在众多功能相似的Web服务中发现最能满足用户非功能需求的Web服务，但QoS属性值预测算法仍存在预测准确度不高和数据稀疏性的问题。针对以上问题，提出了一种基于位

基于奇异值分解的SlopeOne算法，林德军，孟祥武，SlopeOne算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法，利用线性回归模型来预测评分。SlopeOne算法在数据稀疏的情况下推荐效果不好，而矩阵

提出一种基于位平面分解技术的JPEG压缩水印算法。该算法首先对图像进行置乱变换；然后采用位平面分解技术对灰度水印图像进行预处理操作，将该灰度水印图像转换成二值信息流；最后把水印嵌入载体图像中。实验表明

在推荐系统中，因评分尺度差异而造成的偏差问题一直影响着协同过滤算法的预测准确性。其中针对矩阵因子分解算法中的偏差问题，提出一种基于高阶偏差的因子分解机算法。该算法首先按照评分偏差的现实特征对用户和项目

稀疏分解及其在图像压缩中的应用研究。本课题要求理解稀疏表示的概念，掌握信号自适应稀疏表示的理论、特点与实现，在此基础上实现一维信号和二维图像信号的自适应稀疏表示，讨论其在信号与图像的压缩中的应用。