论文研究基于证据理论优化的态势预测模型.pdf

针对态势预测的多模型组合问题，提出了一种基于证据理论优化的态势组合预测模型。该模型首先对预测子模型进行训练，获得预测子模型的性能评价与指标权重分配；基于证据理论对多指标的权重分配结果进行融合，提高权重分配的精度；在预测完成后，基于指标可信度和证据理论对指标权重进行调整，优化多指标的评价能力。Matlab实验仿真结果表明，该模型能够依据态势曲线的变化动态优化组合权重，其预测精度优于典型预测模型。