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针对经典DS证据理论在处理高度冲突的证据信息时会产生有悖常理结论的情况，基于证据支持度的思想，引入了证据之间相容系数的概念，并随之引入证据可信度的概念，提出了一种新的证据权重的确定方法；最后运用DS证
自己找了一些DS的资料。还没看呢，但是先分享下，希望对大家有帮助。
这个PPT是介绍经典多的DS理论，也叫证据理论的。证据理论主要用来进行融合计算。
针对标准D-S证据理论中存在的冲突证据合成问题,提出了一种冲突证据加权的方法。该方法将各个传感器的基本概率赋值映射到多维空间中的某个点,计算任意两点的欧氏距离,利用平均距离确定证据的权重,采用哈夫曼树
古典概率难以解释审计判断的不确定性，而D-S证据理论是进行不确定性推理的有效方法，因此应用D-S证据理论进行审计证据融合的研究。针对审计证据的组合问题，提出了基于三角形模糊隶属度函数的基本概率分配函数
证据理论的代码实现，可完成证据之间的融合。用c编写，已经通过测试、
摘要:文章详细分析了D-S证据理论的证据合成原理。针对D-S证据理论的不足,对其合成规则进行了改进,基本原则是要求多种来源的概率分配函数的合成结果满足“少数服从多数”的思维习惯;在Yager合成规则的
基于D-S证据理论的模拟电路故障诊断，戴薇，李志华，模拟电路故障诊断对于电子设备及系统的正常运行具有重要意义，本文以探索基于多信息融合的模拟电路故障诊断方法作为核心，研究模
实现DS证据理论的Matlab源码，并且有相关论文参考，欢迎下载
D-S证据理论作为一种不确定推理方法，已经广泛用于数据融合和目标识别领域。但是D-S证据合成公式存在不足之处，使证据理论的应用受到了一定的限制。鉴于此，Yager对合成公式作了改进，但改进后的合成公式
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