论文研究基于DS证据理论的模拟电路故障诊断 .pdf

在分析多故障模式特点的基础上，建立了面向多故障的案例知识库，并提出了一种基于二次检索策略的多故障诊断方法。采用基于权重隶属度的候选案例生成方法对案例库进行初步检索，有效地减少了候选案例的数量；通过灰色

论文研究-基于Fv-SVM的机械故障诊断方法.pdf,  针对机械故障诊断中存在的小样本、模糊、不确定性特征数据等问题,将改

医学超声成像技术以其实时性、无损性与廉价性等优点被广泛应用于医疗诊断，但由于其固有的斑点噪声和与组织相关的纹理特性使得医学超声图像的分割一直是一个难题。模糊C均值聚类算法（FCM）具有较强的抗噪声能力

基于支持向量机的故障诊断方法，郑媛媛，杨鹏，通过对支持向量机原理的分析，将凸壳理论用于基于支持向量机的故障诊断中，用凸壳顶点集来代替整个样本集来训练，运用实际数据进

基于SDG模型的电站风机故障诊断，王培鑫，谢珺，电站风机的工作状态很大程度上影响电站锅炉的工作效率，进而影响了电站效益。在实际运行中，电站风机出现故障时，系统只能做出故

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支持向量机模拟电路故障诊断涉及到特征提取、特征选择和支持向量机的参数优化等问题,它们都对诊断结果有直接的影响。针对这一问题,提出了一种基于改进的离散粒子群算法的同步优化方法。该算法采用非线性惯性权重和

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